Dalam melakukan analisa SEM (Structural Equation Model) seringkali muncul kendala pada jumlah sampel yang kurang mencukupi, tidak dipenuhinya asumsi Normalitas dan sulitnya mendapatkan model yang FIT. Untuk itu diperlukan sebuah metode alternatif yang mampu menangani permasalahan tersebut. Model SEM dengan Partial Least Square (PLS) merupakan metode analisa alternatif yang dikembangkan untuk menangani masalah tersebut. Analisa dengan metode PLS tidak membutuhkan jumlah data yang banyak dan juga tidak membutuhkan asumsi Murivariate Normalitas. Pada metode PLS dimana estimasi parameternya menggunakan pendekatan Least Square tidak mengharuskan dilakukan Evaluasi Kelayakan Model ( Uji Fit Model).
Target Pelatihan Online Analisis Data Statistik Menggunakan SEM-PLS:
Peserta mahir dalam memanfaatkan SEM/PLS dengan berbagai pendekatan.
Submateri:
- Pengantar Konsep SEM – PLS, pembuatan model dengan PLS
- Inner & Outer Model
- Model Pengukuran Reflektif & Formatif
- Tahapan Perhitungan PLS